نکسینو؛شخصی‌سازی تجربه کاربری

پیشنهادهای شخصی

علایق کاربران را در سایت، اپلیکیشن یا ایمیل‌ها به صورت شخصی‌سازی‌شده به آن‌ها نمایش دهید.

• تحلیل الگوی رفتاری کاربران:

  ما با پردازش تعاملات کاربران روی آیتم‌های مختلف، مانند مشاهده، خرید، بوکمارک و یا دیگر رفتارها متوجه می‌شویم آن‌ها به چه چیزی تمایل دارند.

• تحلیل مشابهت‌ها:

  ما همچنین از مدل‌های مبتنی بر محتوا استفاده می‌کنیم که شباهت‌های بین آیتم‌ها یا کاربران را با تجزیه و تحلیل مقادیر ارائه شده تشخیص دهیم. این مدل‌ها به‌ویژه وقتی هنوز داده‌های تعامل کافی وجود ندارد (آیتم جدید یا کاربر جدید) به شدت مفید هستند.

• یادگیری مستمر:

  هوش‌مصنوعی به طور مداوم با تغییرات محیطی سازگار می‌شود. ما بر اساس بازخورد جمع آوری شده و دانستن این‌که آیا پیشنهاد‌هایمان به خرید کاربر منجر شده است یا خیر، توصیه‌های بعدی خود را مجددا تنظیم می‌کنیم.